--- schema_version: 1 paper: 经济日报 paper_slug: jingji date: '2026-10-28' id: content_341005 title: 韩国算力建设直面能源挑战 author: □ 王俊生 pretitle: '' subtitle: '' pages: - number: '04' name: 第04版：国际 url: http://paper.ce.cn/pc/layout/202610/28/node_04.html source_url: http://paper.ce.cn/pc/content/202610/28/content_341005.html captured_at: '2026-10-28T13:55:16+08:00' status: text excerpt_type: 正文摘录 body_char_count: 1953 body_sha256: a5833e9457711a32435bd9a7027cda172559091691445cdb7cc1166da508700e images: - source_url: http://paper.ce.cn/pc/pic/202610/28/a47ae554-02b5-491e-b30b-1fb5cf3f4568.jpg.2 alt: '' path: 图片/jingji/2026-10-28/bad303d102cba70028d11b9b.jpg sha256: f50eba5dfbbe814445a988d065ce8c581aae0d31a71e5e64346d2b4ecf6e57ea status: saved --- # 韩国算力建设直面能源挑战 [官方原文](http://paper.ce.cn/pc/content/202610/28/content_341005.html) ## 正文 当前，人工智能（AI）正引领新一轮科技革命和产业变革，算力基础设施成为国家数字竞争力的重要支撑。近年来，韩国积极推进人工智能产业发展，在半导体、芯片制造和数据中心建设等领域具备较好基础。但算力发展不仅依赖技术和资本投入，也需要稳定、高效、绿色的能源保障。 自2019年韩国发布《人工智能国家战略》以来，持续完善人工智能治理体系，逐步形成战略规划、立法保障与组织协调相互衔接的政策框架。2024年12月，韩国国会全体会议经表决通过《旨在构建人工智能发展与信赖基础的人工智能基本法》，为人工智能发展与可信基础建设提供法律依据。2025年9月，韩国国家人工智能战略委员会成立，由韩国总统亲自担任委员长，负责国家层面的战略统筹。可以看出，立法规范与机构统筹相继推进，共同服务于韩国期望跻身全球三大人工智能强国的政策目标。 在此背景下，韩国政府与产业界加快算力基础设施战略布局。例如，SK集团联合亚马逊云科技推进蔚山人工智能数据中心建设；韩国政府与由三星SDS主导的联合体共同设立韩国人工智能计算中心公司，负责建设和运营位于全罗南道海南郡园区的国家人工智能计算中心。由此，韩国正通过政府引导、企业投资与国际合作等多元机制扩大算力供给，并逐步形成多主体协同的算力基础设施建设格局。 但在算力基础设施建设加速推进的背景下，能源保障能否同步跟进，正成为决定项目能否落地的关键约束。 在完善供能保障的同时，韩国企业正通过液冷、浸没式冷却等技术创新降低高性能AI服务器的散热压力，并将数据中心节能从单纯的电力供给问题延伸至热管理和设备能效优化层面。今年9月，LG电子与SK恩沃夫（SK Enmove）宣布，将针对人工智能数据中心等领域的热管理需求，共同开发新一代制冷剂、冷冻机油和浸没式冷却技术，并计划将冷却技术的应用范围进一步拓展至数据中心、电动汽车零部件等领域。这表明，韩国企业正将供电保障与用能效率提升相结合，从能源供给和技术节能两个层面支撑算力基础设施发展。 此外，拓展供电方式、缓解陆上能源设施建设约束，也是韩国企业探索的方向。HD韩国造船海洋（HD KSOE）开发的浮式发电设施，设计最大供电规模可达100兆瓦，主要服务陆上电力设施建设受限或用电负荷较大的数据中心、产业园区。利用海上部署方式满足新增电力需求，能有效缓解土地获取困难、环境监管等因素对陆上发电设施建设的制约。 然而，可再生能源的开发利用不能必然转化为持续稳定的绿色电力供给。韩国推动算力与能源协同发展，仍面临配套设施协同性不足、水资源供需矛盾和地方利益难以协调等多重约束。 一是电源布局与电网、储能设施建设之间的协同性仍有待提升。今年年初，韩国气候能源环境部表示，将新建两座核电机组和一座小型模块化反应堆，以扩大电力供给。然而，扩大电力供给并非简单增加发电能力，还需要同步完善输配电网络。尤其对于具有波动性和间歇性的可再生能源，更需要配置储能设施和其他调节资源，增强电力系统的调节能力。 二是随着算力规模不断扩大，数据中心运行对水资源供给、利用效率和循环利用能力提出了更高要求。据外媒报道，韩国计划于2035年前投入运营的522座拟建数据中心，预计每日冷却水需求量约45万吨，极端高温条件下可能增至148.4万吨。上述预测表明，数据中心的资源保障已进一步涉及算力、电力与水资源的协同配置。若供水设施与再生水利用能力未能同步完善，新增冷却用水需求可能加剧区域水资源供需矛盾。因此，算力设施规划还需纳入当地水资源承载能力评估，并在保障供水的同时，提高用水效率，推动符合水质要求的再生水利用，降低算力扩张对新增取水的依赖。 三是项目建设面临地方利益协调难题。数据中心及配套输电设施建设涉及企业用能需求、地方发展利益与居民生活环境之间的协调。部分居民担忧项目会增加当地电力和用水压力，对噪声、消防安全及居住环境产生影响，并认为项目带来的直接就业和地方收益未必能够满足预期。目前，三星电子平泽高德半导体园区受居民反对影响，输电网络建设耗时长达21年。这表明，企业和政府还需在规划阶段开展充分沟通，公开资源需求和环境评估信息，明确配套设施成本及责任分担。 总体来看，韩国已在供能协作、空间布局和冷却节能等方面展开积极探索，但重大项目的综合成效仍需经过实际运行检验。韩国算力与能源协同发展仍处于探索阶段，其面临的电力供应、电网建设、水资源保障以及地方协调等问题，需要通过技术创新、制度完善和基础设施优化逐步解决。相关实践表明，算力与能源协同发展不仅要重视建设速度，更要关注资源利用效率和地方承载能力，只有实现稳定、可负担和可持续的能源保障，才能将算力扩张转化为长期产业竞争力。 （作者系中国社会科学院亚太与全球战略研究院东北亚研究中心主任） ## 配图 ![原文配图 1](../../../图片/jingji/2026-10-28/bad303d102cba70028d11b9b.jpg)