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paper: 经济日报
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date: '2026-10-19'
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title: 啃下油气工业软件这个“硬骨头”
author: 洪群联
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  name: 第05版：时评
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# 啃下油气工业软件这个“硬骨头”

[官方原文](http://paper.ce.cn/pc/content/202610/19/content_340516.html)

## 正文

在第28届中国国际软件博览会暨智能体创新应用大会上，中国石油两款工业软件荣获特等奖，展示了我国软件产业发展的最新成果。一批油气领域国产自主可控工业软件的崛起，有力推动油气行业关键软件国产化替代进程，有效化解核心技术“卡脖子”风险，为保障国家能源安全、加快油气产业数字化智能化转型注入强劲动能。

工业软件是工业制造的“大脑”和“神经”，被称为工业领域的“皇冠”。石油和天然气则是支撑我国工业和经济社会发展的基础和“压舱石”。油气开发的核心难题在于地下数千米储层看不见、摸不着，被称作地质“黑箱”。我国油气资源禀赋总体以低品位资源为主，近年来新增石油探明储量中90%以上属于低渗透、致密等复杂储层，开发难度大、技术门槛高。过去，油气勘探开发的核心工业软件高度依赖国外产品，不仅采购、维保成本高昂，更存在地质勘探核心数据外泄风险。与此同时，多数国外软件模型基于海外地质工况构建，应用于我国复杂储层条件，有时会出现模拟失真、水土不服的问题，难以充分匹配国内油气增储上产的实际需要。

以FrSmart压裂优化设计软件、HiSimPro一体化动态仿真引擎为代表的国产油气工业软件，实现了核心代码自主可控，把几代石油一线工程技术人员长期积累的经验知识数字化、模型化，大大缩短了设计周期，大幅提升致密油气、页岩油开发方案的科学性与精准度，为我国页岩油规模化效益开发提供了有力支撑。这意味着，国产油气工业软件已经完成“从0到1”的突破，正处在“从1到N”规模化推广的关键爬坡期。

油气工业软件攻关绝非简单地写代码，而是地质工程理论、现场工艺经验、高性能算法三者深度耦合的复杂系统工程。当前，国产油气工业软件发展仍然面临多重现实约束。一是应用生态建设滞后，部分国产软件缺少大规模、多样化的现场工程算例打磨迭代，一定程度上存在“能用但不够好用”的情况。二是产学研用协同不足，高校科研成果与油田现场需求衔接不够紧密，技术攻关和场景应用之间仍存在“两张皮”问题。三是复合型人才供给存在缺口，既精通油气地质工艺又掌握软件算法的复合型人才稀缺。四是市场激励机制有待完善，重硬件轻软件的惯性思维尚未完全扭转，国产软件试错、迭代、推广的市场环境和配套保障仍需优化。

做强油气领域自主工业软件，要坚持创新突破与生态培育并重，统筹技术研发、场景应用、人才建设和政策保障，走出一条契合我国能源产业需要的数字化发展路径。

坚持创新驱动，深化产学研用协同攻关。立足我国本土资源禀赋，以油气田实际开发场景为载体，推动石油科研院所、软件企业、高校联合攻关，把现场实践经验持续转化为软件算法模型。依托国家重点研发计划等渠道，加大对高端软件基础算法的投入，加快构建自主引领的技术发展路径。

突出需求牵引，以规模化应用促进产品迭代成熟。落实首版次软件支持政策，加大国产工业软件试点推广力度，建立“现场验证—反馈优化—版本迭代”的闭环机制。工业软件的成熟离不开海量工程案例打磨，应宽容应用试错，在工程实战中不断提升国产软件可靠性和工况适配性。

夯实人才根基，培养复合型人才梯队。油气工业软件兼具能源行业属性与软件技术属性，可推动高校优化学科设置，打通石油地质、力学工程、计算机算法的学科壁垒，定向培育既懂油气工艺又掌握数值仿真技术的交叉复合型人才，完善人才评价与激励机制，稳步壮大油气工业软件人才队伍。

统筹发展和安全，营造良好产业生态。油气勘探地质数据是国家重要资源，必须坚持软件自主可控，严守数据安全底线。持续优化市场环境，改变重硬件投入、轻软件价值的传统观念，充分认可工业软件的知识属性与技术价值。推动AI大模型与油气工业软件深度融合，将行业知识库、专家经验嵌入软件系统，赋能勘探、钻井、开采全链条提质增效。

（作者系国家发展改革委产业经济与技术经济研究所研究员）

## 配图

无独立配图。
